計畫目標
本專班與銀濎科技股份有限公司、阿奇諾國際有限公司、囤元科技股份有限公司、諾亞斯頓資訊科技有限公司合作，為該4家企業量身訂造創新科技暨資訊應用研發人才，本班學生的研究主題與該4家企業所需結合，透過學校教授的研究能量與業界經驗的產學合作方式，以提升本專班研究成果的實用價值，並協助產業界提昇技術研發能力。該4家公司自勵於品牌事業經營及技術與服務導向營運為目標，其除了公司業績不斷跳躍式成長受到業界肯定以外，亦不斷協助客戶將舊資產啟動以提升其附加價值。因此，該4家公司希望投入更多的資源於創新產品研發、智能系統、雲端運算、智慧物聯網、大數據資料、資訊安全系統或5G應用的研究發展，以提升其後續產品效能及市場競爭力，進而提高客戶滿意度與降低客戶的營運成本。
本碩士專班係對外公開招生，以相關領域背景的大學(專)畢業生為主要招生來源。厚植科技產品開發的技術發展，並深根於企業研發營運價值活動中，培訓產業發展需求，課程架構規劃分為核心專業課程及跨域整合課程，核心專業課程以智能系統、雲端運算、物聯網、大數據資料、資訊安全、行動應用等開發及建置技術為主，跨域整合課程為前述不同專業技術間之整合開發，以及領域別應用為主，為本次雲端暨智能物聯產業碩士專班招生及培育目標。
課程介紹
**開課課程參考**
| 課程名稱 | 必選修 | 學分數 | 課程設計特色及原則 |
| 專題講座(一) | 選 | 3 | 科技產業相關議題業界實務演講及產業分析。 |
| 專題講座(二) | 選 | 3 | 科技產業相關議題業界實務演講及產業分析。 |
| 專題(一) | 必 | 3 | 配合企業需求進行專案評估與規劃及專案雛型設計與建置。 |
| 專題(二) | 必 | 3 | 配合企業需求進行專案實作開發。 |
| 雲端運算 | 選 | 3 | 本課程的目的在學習雲端的概念及演進、商業模式、標準、安全議題、雲端運算技術及架構、雲端運算應用，其中雲端運算技術及架構包含雲端運算體系結構及關鍵技術、基礎設施即服務(IaaS)、平台即服務(PaaS)、軟體應用即服務(SaaS)。 |
| 大數據資料探勘 | 選 | 3 | 因應巨量資料處理，透過整合儲存與資料倉儲設備，減低資料跨設備傳輸帶來的效能瓶頸，並利用Hadoop、MapReduce等大量分散式運算處理技術來進行大數據資料分析，提升其效能。 |
| 人工智慧 | 選 | 3 | 介紹人工智慧的學理，並探討其模擬人類的思考行為方式，進行智能化控制的學習。 |
| 資料科學與工程 | 選 | 3 | 資料工程觀念介紹與流程說明，資料採集與預處理及進階資料處理。 |
| 探索性資料分析 | 選 | 3 | 運用視覺化及基本統計等工具去處理分析資料，涵蓋程式實作與互動式視覺化。 |
| 物聯網雲端數據分析平台 | 選 | 3 | 本課程協助企業建立物聯網雲端數據分析平台的規則模型，透過多種建置技術，不論透過Hadoop平台，利用HBase 收集非結構化型態資料，或利用Pig 及 Hive and Impala 操作 Hadoop 叢集進行資料；也可以透過SQL結構化資料，取用Intelligent Miner 、SPSS、SAS進行大數據分析；亦有其他選項如Oracle database等的做法，讓企業客戶伴隨資料驅動時代來臨，可據物聯網雲端大數據資料，提升資料分析彈性，妥善因應各式結構資料、及全新的資料探索及挖掘需求，繼而與傳統資料倉儲互補，共同撐起大數據分析應用的架構藍圖。 |
| 物聯網資訊安全 | 選 | 3 | 著重物聯網下的資訊安全實務探討與設計，介紹實務開發物聯網系統環境的安全議題，並提出解決方案。 |
| 雲端創新服務設計 | 選 | 3 | 透過創意發想撰寫設計提案，並使團隊合作在雲端平台上實作演練，藉由已成功創意團隊帶領，讓雲端創新服務可行具體化，透過解決問題完成創意轉化為產品設計的能力。 |
| 物聯網與創新應用 | 選 | 3 | 介紹物聯網的基礎概念與所使用到的各種技術，瞭解創新技術發展的軌跡，並洞悉智慧物件聯網後可 帶來的創新服務，透過案例的說明，將可讓學生瞭解物聯網在智慧運輸、智慧社區、智慧醫療、智慧交通、智慧電網、環境監控、智慧物流等的應用，從而融合創意設計，對未來的科技發展及創新產品有新的思維。 |
| 創新商業模式 | 選 | 3 | 介紹及探討電子商務、行動商務、雲端服務、數位匯流、社群平台等領域的新興商業服務模式。 |
| 資料科學應用實務 | 選 | 3 | 包含文字探勘實例及統計方法與機率分布介紹。 |
| 機器學習與深度學習 | 選 | 3 | 機器學習介紹，迴歸探討，機器學習的評估，機器學習模型訓練與資料建立方法，資料標準化，降維，判斷模型預測能力方法探討。分類分群，整體性方法概念解說與實作，進行實驗性設計。
常用深度學習硬體與框架，神經網路與深度學習架構，深度學習方法及深度學習應用。 |
| 企業雲端服務與應用 | 選 | 3 | 本課程包含雲端服務平台部署與管理、雲端服務功能介紹、雲端工作環境建立、雲端身分驗證與帳號管理、雲端資源操作、雲端備份及監控實作、本地虛擬機器備份、跨VPC環境對接、雲端自動化佈署。 |
| 邊緣計算與物聯網實務 | 選 | 3 | 介紹邊緣計算，邊緣計算是一種分佈式運算概念，它將智能集成到邊緣設備，允許在數據收集源附近及時處理和分析數據。在邊緣計算中，數據不需要直接上傳到雲或集中數據處理系統。傳統的基礎架構和雲端運算不再能夠滿足許多實際應用程序的要求。在IoT和IoE的情況下，需要具有最小延遲的高可用性網路來及時處理大量數據；此外，本課程並進行物聯網實務應用的分享與探討。 |
| 5G應用實務 | 選 | 3 | 介紹5G，資訊產業積極布局物聯網與5G環境應用，以電信級網路提供通訊服務，輔以連線管理平台，協助企業有效掌握SIM卡流量與狀態；同時，開發物聯網應用平台服務，協助各企業快速回應市場需求。在垂直整合應用方面，跨足應用可包含智慧車聯、智慧路燈、智慧停車、智慧大樓、智慧偵測、資產追蹤、智慧醫療與能源管理等物聯整合應用服務。 |
報考資訊
※ 本資料如與簡章不符時，請以簡章內容為主 ※
| 專班名稱 | 雲端暨智能物聯產業碩士專班 | |||
| 專班代碼 | 925 | |||
| 合作企業 | 銀濎科技 股份有限公司 |
阿奇諾國際 有限公司 |
囤元科技 股份有限公司 |
諾亞斯頓資訊科技 有限公司 |
| 招生名額 | 8 名 | 4 名 | 4 名 | 3 名 |
| 專班所屬院系所 | 資訊管理學系 | |||
| 授予學位 | 資訊學碩士學位 | |||
| 報考資格 | 於國內經教育部立案之大學校院畢業,取得學士學位或符合教育部採認規定之境外大學校院 畢業,取得學士學位;或符合「入學大學同等學力認定標準」碩士班報考資格者。 (「入學大學同等學力認定標準」請參見簡章附錄二) |
|||
| 考試項目及成績計算 | 考試內容 | 佔分比例 | ||
| 書面審查 | 一、自傳 二、就學計畫 三、其他有助於審查之資料 (如論文、專題、得獎紀錄、發表之期刊…等。) (以所附備審資料審查,不可補件。) |
30% | ||
| 筆試 | 一、科目：計算機概論 二、日期：110 年 5 月 23 日(星期日)上午 10:00 至 11:30 |
30% | ||
| 口試 | 一、日期：110 年 5 月 23 日 二、面試報到時間、地點及應注意事項請至產學合作處網頁查詢。 三、網址：https://ia.web.shu.edu.tw/ |
40% | ||
| 錄取同分參酌順序 | 一、面試 二、筆試 三、書面審查 |
|||
| 其他規定 | 一、本班錄取合作企業員工,原則上以不超過 40%為限。 二、畢業時公司保證立即錄用 70%以上畢業學生,未被錄用之學生無任何就業履約義務。 |
|||
| 業務諮詢 | 洽詢電話：02-22368225 轉 82163 黃玉菁 網 址：https://ia.web.shu.edu.tw/ 電子信箱：iia@mail.shu.edu.tw |
|||
實驗室資訊
產業技術研發實驗室
| 研究領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 服務導向架構
嵌入式系統 韌體元件技術 智能系統 雲端運算技術 資料探勘與大數據 創新產品設計研發 區塊鏈與行動支付 |
|
資訊系統研究發展中心
| 研究領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 嵌入式系統
臉紋辨識 道路交通導引規劃 網路流量監控 電信內容服務 巨量資料技術 創新產品設計研發 物聯網 |
|
資訊安全實驗室
| 研究領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 入侵偵測與誘捕系統
使用者認證 流量監控分析 單一簽入系統 AAA機制 ISO27001安全管理 RFID安全認證設計 資安管理 駭客偵防 |
|
智慧型系統暨遊戲設計實驗室
| 研究領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 人工智慧
語音辨識 人臉辨識 遊戲開發 遊戲引擎研發 人機介面設計 智能系統 |
|
企業資源規劃實驗室
| 研究領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 企業資源規劃
電子商務 知識管理 客戶關係管理 電子交易市集 商業智慧與智慧企業 |
|
智慧型決策系統實驗室
| 研究領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 供應鏈管理
資料探勘 模糊理論 價值鏈管理 智慧型裝置 |
|
色彩實驗室
| 研究領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 繪圖卡與顯示卡
色彩影像 數位印刷 跨媒體複製 數位影像處理 多媒體影像處理 視訊壓縮技術 |
|
嵌入式系統實驗室
| 研究領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| Freeware System Design
Embeded System Design Cluster Computing Blade Server Cluster-based Database Multiple Node Applications |
|
大數據中心
| 研究領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 資料探勘
傳播大數據分析 財金大數據分析 醫療數據分析 空間數據分析 交通數據分析
|
|
R & D Center / Research Center / AIOT Center /
Cloud Center / System Research Center
Cloud Center / System Research Center
| 研究領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| Artificial Intelligence
Cloud Computing Big Data IOT AIOT Information Security Fintech Information Retrieval Computer-Assisted Design Embedded System Design Project Architecture Design Edge Computing 5G Application
|
Hardware :
Software :
|
合作廠商
銀濎科技股份有限公司
| 主要產品/技術/服務等營業項目 | 本公司主要的產品/技術/服務等營業項目如下：
|
阿奇諾國際有限公司
| 主要產品/技術/服務等營業項目 | 本公司主要的產品/技術/服務等營業項目如下：
|
囤元科技股份有限公司
| 主要產品/技術/服務等營業項目 |
|
諾亞斯頓資訊科技有限公司
| 主要產品/技術/服務等營業項目 | 諾亞斯頓公司在分散式系統、網路流量分析、醫院資訊系統(HIS)、醫療影像儲傳系統（PACS）、放射部門資訊系統（RIS）、電子病歷交換系統（EMR）及資料通訊技術（ICT）照護的全方位資訊系統專業領域上，具有多年開發整合的實務經驗，擁有優良的資訊科技及醫療Know-How與研發實力。諾亞斯頓公司為應用資訊之設備供應商及軟體開發公司，已經成功推出可以協助獨居老人或病患在突發性緊急狀況發生時，掌握第一時間發出求救的緊急通知系統。因應環保節能趨勢，積極研發更多ICT 創新應用方案及產品，期望能由研發與專案帶出符合現階段市場需求的產品、解決方案或商業模式，為用戶及合作夥伴提升競爭力，並創造公司下一階段的成長動能。諾亞斯頓公司累積許多企業永續儲存解決方案及系統整合專案建置經驗外，更成功的與國內外資訊廠商技術合作策略聯盟。 |