計畫目標
本專班與邁梭科技股份有限公司、創穩資雲訊股份有限公司及瑞擎數位科技股份有限公司合作，為該3家企業量身訂造創新科技暨資訊應用研發人才，本班學生的研究主題與該3家企業所需結合，透過學校教授的研究能量與業界經驗的產學合作方式，以提升本專3家公司自勵於品牌事業經營及技術與服務導向營運為目標，其除了公司業績不斷跳躍式成長受到業界肯定以外，亦不斷協助客戶將舊資產啟動以提升其附加價值。因此，該3家公司希望投入更多的資源於產品研發、智能系統、雲端運算、大數據資料或資訊安全系統的研究發展，以提升其後續產品效能及市場競爭力，進而提高客戶滿意度與降低客戶的營運成本。
本碩士專班係對外公開招生，以相關領域背景的大學(專)畢業生為主要招生來源。厚植科技產品開發的技術發展，並深根於企業研發營運價值活動中，培訓產業發展需求，課程架構規劃分為核心專業課程及跨域整合課程，核心專業課程以智能系統、雲端運算、物聯網、大數據資料、資訊安全、行動應用等開發及建置技術為主，跨域整合課程為前述不同專業技術間之整合開發，以及領域別應用為主，為本次智能系統暨科技創新產業碩士專班招生及培育目標。
課程介紹
**開課課程參考**
| 課程名稱 | 必選修 | 學分數 | 課程設計特色及原則 |
| 專題講座(一) | 選 | 3 | 科技產業相關議題業界實務演講及產業分析。 |
| 專題講座(二) | 選 | 3 | 科技產業相關議題業界實務演講及產業分析。 |
| 雲端運算 | 選 | 3 | 課程的目的在學習雲端的概念及演進、商業模式、標準、安全議題、雲端運算技術及架構、雲端運算應用，其中雲端運算技術及架構包含雲端運算體系結構及關鍵技術、基礎設施即服務(IaaS)、平台即服務(PaaS)、軟體應用即服務(SaaS)。 |
| 大數據資料探勘 | 選 | 3 | 因應巨量資料處理，透過整合儲存與資料倉儲設備，減低資料跨設備傳輸帶來的效能瓶頸，並利用Hadoop、MapReduce等大量分散式運算處理技術來進行大數據資料分析，提升其效能。 |
| 高等電腦網路 | 選 | 3 | 介紹電腦網路概念的概述，包括OSI層、主流網路協議和網路模擬環境。學生將被要求使用模擬器練習網路拓撲和模擬。在本課程的後半部分，將重點介紹與社交網路、雲端運算等相關的創新網路應用的設計和實現。 |
| 人工智慧 | 選 | 3 | 介紹人工智慧的學理，並探討其模擬人類的思考行為方式，進行智能化控制的學習。 |
| 科技創新與數位分享 | 選 | 3 | 介紹數位創新的元素與思維，包括闡述數位創新應用所需要的思維、方法、技術、規格、作業流程等，解說國內外發展的成功案例，善用國際標準組織所頒定相關標準規範，探討不同的創新加值應用。培養同學具有數位創新規劃與應用能力，深入探討數位創新融入工作、生活、教學的作法與效益，並銜接加值應用於數位內容與文化創意產業等領域。 |
| 產業分析 | 選 | 3 | 介紹產業經濟學之分析架構「結構-行為-績效」，並應用到國、內外各種產業發展現況與走勢，對半導體、通訊、光電、能源、生技及金融業與文化等產業，提供蒐集且分析產業環境、市場供需、產品發展、廠商行為、技術發展及產業趨勢等理論及實務知識。 |
| 行動商務技術 | 選 | 3 | 行動商務技術與設計模式研究，創新行動商務營運模式探討與系統整合。 |
| 高等資訊安全 | 選 | 3 | 著重資訊安全實務的探討與設計，介紹實務開發系統環境的安全議題，並提出解決方案。 |
| 物聯網與應用 | 選 | 3 | 介紹物聯網的基礎概念與所使用到的各種技術，瞭解創新技術發展的軌跡，並洞悉智慧物件聯網後可 帶來的創新服務，透過案例的說明，將可讓學生瞭解物聯網在智慧運輸、智慧社區、智慧醫療、智慧交通、智慧電網、環境監控、智慧物流等的應用，從而融合創意設計，對未來的科技發展及創新產品有新的思維。 |
| 駭客攻防與電腦鑑識技術 | 選 | 3 | 介紹及探討駭客之攻防技術，透過了解駭客的行為，防禦的措施等技術，達到保護網路及系統安全的目的。此外也加入了解電腦鑑識 (Computer Forensic) 的相關方法，學習如何利用數位科技來偵測及防禦電腦犯罪。 |
| 資訊系統實務建置 | 選 | 3 | 讓學生了解欲導入或評估 資訊系統建置時，所應注意的事項及思考重點，並強化對目前企業現況情境的理解 ，推理、追蹤，及如何提升資訊系統建置時決策效能與品質。 |
| 機器學習(一) | 選 | 3 | 機器學習介紹，迴歸探討，機器學習的評估，機器學習模型訓練與資料建立方法，資料標準化，降維，判斷模型預測能力方法探討。 |
| 機器學習(二) | 選 | 3 | 分類分群，整體性方法概念解說與實作，進行實驗性設計。 |
| 專案實務 | 選 | 3 | 知名資料競賽平台介紹與教戰守則說明，選取適合的機器學習方法進行機器學習模型建構，並應用效能評估方法與交叉驗證方法增強模型的有效性。 |
| 深度學習實務 | 選 | 3 | 常用深度學習硬體與框架，神經網路與深度學習架構，深度學習方法及深度學習應用。 |
| 專題(一) | 必 | 3 | 配合企業需求進行專案評估與規劃及專案雛型設計與建置 |
| 專題(二) | 必 | 3 | 配合企業需求進行專案實作開發 |
報考資訊
※ 本資料如與簡章不符時，請以簡章內容為主 ※
| 專班名稱 | 創新金融科技產業碩士專班 | ||
| 專班代碼 | 9221 | ||
| 合作企業 | 邁梭科技股份有限公司 | 穩創資云股份有限公司 | 瑞擎數位股份有限公司 |
| 招生名額 | ６ 名 | 4 名 | 4 名 |
| 專班所屬院系所 | 資訊管理學系 | ||
| 授予學位 | 資訊學碩士學位 | ||
| 報考資格 | 於國內經教育部立案之大學校院畢業,取得學士學位或符合教育部採認規定之境外大學校院 畢業,取得學士學位;或符合「入學大學同等學力認定標準」碩士班報考資格者。 (「入學大學同等學力認定標準」請參見簡章附錄二) |
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| 考試項目及成績計算 | 考試內容 | 佔分比例 | |
| 書面審查 | 一、自傳 二、就學計畫 三、其他有助於審查之資料 (如論文、專題、得獎紀錄、發表之期刊…等。) (以所附備審資料審查,不可補件。) |
30% | |
| 筆試 | 一、科目：創新科技 二、日期：111年12月25日（星期日）上午10:00至11:30 |
30% | |
| 口試 | 一、日期：111年12月25日
二、面試報到時間、地點及應注意事項請至產學合作處網頁查詢。 三、網址：https://ia.web.shu.edu.tw/ |
40% | |
| 錄取同分參酌順序 | 一、面試 二、筆試 三、書面審查 |
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| 其他規定 | 一、本班錄取合作企業員工,原則上以不超過 40%為限。 二、畢業時公司保證立即錄用 70%以上畢業學生,未被錄用之學生無任何就業履約義務。 |
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| 業務諮詢 | 洽詢電話：02-22368225 轉 63305 黃志芳 網 址：https://ia.web.shu.edu.tw/ 電子信箱：iia@mail.shu.edu.tw |
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實驗室資訊
產業技術研發實驗室
| 研究領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 服務導向架構 嵌入式系統 韌體元件技術 智能系統 雲端運算技術 資料探勘與大數據 創新產品設計研發 區塊鏈與行動支付 |
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資訊系統研究發展中心
| 研究領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 嵌入式系統 臉紋辨識 道路交通導引規劃 網路流量監控 電信內容服務 巨量資料技術 創新產品設計研發 物聯網 |
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資訊安全實驗室
| 領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 入侵偵測與誘捕系統 使用者認證 流量監控分析 單一簽入系統 AAA機制 ISO27001安全管理 RFID安全認證設計 資安管理 駭客偵防 |
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智慧型系統暨遊戲設計實驗室
| 領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 人工智慧 語音辨識 人臉辨識 遊戲開發 遊戲引擎研發 人機介面設計 智能系統 |
|
企業資源規劃實驗室
| 領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 企業資源規劃 電子商務 知識管理 客戶關係管理 電子交易市集 商業智慧與智慧企業 |
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智慧型決策系統實驗室
| 領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 供應鏈管理 資料探勘 模糊理論 價值鏈管理 智慧型裝置 |
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色彩實驗室
| 領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 繪圖卡與顯示卡 色彩影像 數位印刷 跨媒體複製 數位影像處理 多媒體影像處理 視訊壓縮技術 |
|
嵌入式系統實驗室
| 領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| Freeware System Design Embeded System Design Cluster Computing Blade Server Cluster-based Database Multiple Node Applications |
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大數據中心
| 研究領域 | 設備內容(含軟硬體) |
| 資料探勘 傳播大數據分析 財金大數據分析 醫療數據分析 空間數據分析 交通數據分析 |
|
合作廠商
邁梭科技股份有限公司
| 主要產品/技術/服務等營業項目 | 1.e化智慧型系統導入顧問服務 2.遠端伺服器監控管理系統 3.資訊檢索開發平台 4.資訊安全檢測及應用 5.雲端加值系統 6.大數據分析 7.企業營運智慧管理 8.IT服務與資料庫管理 9.網站及協同作業應用 10.數位匯流應用(OTT)與物聯網(IOT)整合 |
創穩資云股份有限公司
| 主要產品/技術/服務等營業項目 | 1.資安情資分析 – 資安健檢、黑白箱服務、情資分析回饋、資料去識別化。 2.商業流程設計 – 提供Web、IoT等等各式體驗設計。 3.自動化作業部署 – 提供工作流程引擎、插件容器管理、API設計整合應用。 4.巨量資料探勘 – 整合各式結構、非結構化資料進行語意分析，達到資料分類分群、預測回饋等等各式應用。 5.知識匯流設計管理 – 整合公開資料、機器學習、規則庫、 知識庫等技術。 |
瑞擎數位股份有限公司
| 主要產品/技術/服務等營業項目 | 1. 5G專網邊緣運算 2. 智慧型主題式專業入口網站 3. e化智慧型系統導入顧問服務 4. 智慧型遠端伺服器監控管理系統 5. 資訊檢索開發平台/輿情服務平台 6. 資訊安全檢測 7. 雲端加值系統 8. 大數據分析 |